一个人用 AI 写出两个人的方案，谁来拍板？

一份产品提案，四种完成方式

宝洁组织了一天的产品创新工作坊。研究比较个人和跨职能双人组各自在有无 AI 辅助下提交的方案。不了解分组情况的业务与技术专家给提案打分。期刊版记载，791 人完成工作坊，其中 776 人提供了包含任务后问卷的完整数据。

在这项任务里，个人借助 AI 交出的方案，平均质量与两人不用 AI 的方案相当。研发人员的提案也更能兼顾商业因素，商业人员的提案则融入了更多技术考虑。进一步拆解创新过程后，作者发现 AI 的收益主要落在生成候选想法上，人在筛选方案时仍有价值。工作坊结束时衡量的是提案质量，产品上市后的销量、返工和责任分配仍是开放问题。

阅读批注 · 把提案和签字分开记

设想评审一款面向客服的 AI 产品。一个人用 AI 就能写出兼顾技术和销售的话术方案，但谁核实了退款承诺能兑现？可以在评审记录里分别写下提案人、核查退款政策的人，以及试点结束后跟进投诉的人。下一轮复盘时，就能分辨团队节省的是整理材料的时间，还是确实减少了跨部门返工。这是从论文引出的管理问题，实验本身只跟踪到工作坊交付。